Digital Education: AI-powered Personalised Learning Pathways for Basic Skills
Titolo:
Educazione Digitale: Percorsi di Apprendimento Personalizzati Basati sull’IA per le Competenze di Base
Digital Education: AI-powered Personalised Learning Pathways for Basic Skills
TOPIC ID:
ERASMUS-EDU-2026-POL-EXP-T03-DIGITAL-BS
Ente finanziatore:
Commissione Europea
Programma Erasmus
Obiettivi ed impatto attesi:
Temi e priorità (ambito di applicazione)
I progetti nell’ambito di questo tema mirano a promuovere l’applicazione di percorsi di apprendimento personalizzati (Personalised Learning Pathways – PLPs) basati sull’intelligenza artificiale — etici, trasparenti e spiegabili — nell’istruzione scolastica e nella formazione professionale iniziale (VET), rivolgendosi in particolare agli studenti dei livelli EQF 1–4.
I progetti dovrebbero concentrarsi su una o più competenze di base e tenere conto delle priorità elencate di seguito
(i progetti devono dimostrare consapevolezza di tutte le priorità, ma il livello di approfondimento può variare in base all’ambito del progetto):
Priorità di intervento
- Supportare la diffusione dei PLP basati su IA per lo sviluppo delle competenze di base
- Promuovere l’adozione di percorsi di apprendimento personalizzati che utilizzano:
- intelligenza artificiale,
- machine learning,
- altri metodi innovativi
- Adattare:
- il percorso di apprendimento,
- i contenuti,
- il ritmo di studio
alle esigenze individuali degli studenti.
- Migliorare l’acquisizione delle competenze di base
- Rafforzare le competenze degli studenti nell’insieme delle competenze di base, come definite nel Piano d’azione sulle competenze di base.
- Migliorare:
- il processo di apprendimento,
- l’occupabilità,
- la partecipazione alla vita sociale,
attraverso un approccio interdisciplinare.
- Misurare il miglioramento dell’istruzione sulle competenze di base
- Rendere misurabili i progressi di apprendimento e lo sviluppo delle competenze di base tramite:
- dashboard per studenti e docenti,
- learning analytics,
- raccolta sistematica di feedback da parte di studenti e insegnanti.
- Rafforzare pedagogie e approcci innovativi
- Sostenere metodi di insegnamento, apprendimento e valutazione:
- adattivi,
- basati sui dati,
come: - micro-learning,
- progressione basata sulle competenze.
- Favorire ambienti educativi:
- efficaci,
- centrati sullo studente,
- inclusivi,
per rafforzare le competenze di base e migliorare l’efficacia dell’istruzione e della formazione.
- Promuovere pari opportunità tra gli studenti
- Proporre approcci pedagogici innovativi per l’uso dei PLP basati su IA in ambienti collaborativi.
- Supportare studenti con diversi livelli di competenza nel:
- progredire insieme,
- raggiungere obiettivi di apprendimento comuni in modo inclusivo.
- Promuovere un uso efficace ed etico dell’IA nell’istruzione
- Garantire che i sistemi di IA utilizzati siano:
- trasparenti,
- spiegabili,
- etici,
- conformi alle normative Europee sulla protezione dei dati e sulla privacy.
Attività finanziabili (ambito di applicazione)
I progetti devono affrontare almeno tre delle attività descritte di seguito.
È inoltre possibile proporre attività aggiuntive.
Attività previste
- Progetti pilota internazionali, multilingue e scalabili sui PLP basati su IA
- Realizzazione di progetti pilota sull’uso di percorsi di apprendimento personalizzati (PLP) basati su intelligenza artificiale per lo sviluppo delle competenze di base.
- I progetti devono essere:
- etici,
- efficaci,
- mirati,
- fondati su solide basi pedagogiche.
- I progetti dovrebbero dare priorità a:
- tecnologie e standard open-source,
- sovranità dei dati,
- conformità al GDPR,
- intelligenza artificiale etica e basata nell’UE,
- interoperabilità,
- sostenibilità,
- allineamento con i valori e le normative dell’Unione Europea.
Include inoltre:
- Progettazione di materiali basati su evidenze scientifiche.
- Sviluppo di casi d’uso strutturati, che descrivano in modo sistematico:
- la qualità,
- l’efficacia delle interazioni tra il sistema e i suoi utenti,
per favorirne la diffusione e l’implementazione a livello organizzativo.
- Ricerca e analisi metodologicamente solide
- Attività di ricerca e analisi per:
- identificare,
- mappare,
- valutare
l’uso efficace e l’impatto dei PLP basati su IA per le competenze di base su: - insegnamento,
- formazione,
- apprendimento,
- valutazione,
- risultati di apprendimento
nell’istruzione scolastica e nella formazione professionale iniziale (VET).
- Analisi delle sfide e dei fattori di successo
- Analisi per individuare:
- le principali sfide,
- i fattori di successo
nell’implementazione dei PLP basati su IA per lo sviluppo delle competenze di base.
- Sviluppo di strumenti di valutazione
- Elaborazione di:
- questionari,
- altri metodi di valutazione (anche qualitativi),
per misurare l’efficacia dei PLP basati su IA nello sviluppo delle competenze di base.
- Interviste approfondite
- Conduzione di interviste approfondite con:
- docenti,
- studenti,
- altri stakeholder coinvolti.
- Sviluppo di linee guida
- Elaborazione di linee guida sull’uso critico dei PLP basati su IA per lo sviluppo delle competenze di base.
- Le linee guida devono essere:
- facilmente trasferibili,
- implementabili a livello organizzativo,
- scalabili su larga scala.
Criteri di eleggibilità:
Requisiti di ammissibilità
Per essere idonei, i richiedenti (beneficiari ed entità affiliate) devono:
Requisiti generali
- Essere persone giuridiche (enti pubblici o privati) attive nei settori:
- istruzione e formazione,
- ricerca e innovazione,
- mondo del lavoro.
- Essere stabiliti in uno dei Paesi ammissibili, ovvero:
Paesi del Programma Erasmus+:
- Stati membri dell’Unione Europea (inclusi Paesi e Territori d’Oltremare – OCT)
- Paesi non UE:
- Paesi SEE (EEA) elencati
- Paesi associati al Programma Erasmus+
(come da elenco ufficiale dei Paesi partecipanti)
- Per gli Istituti di Istruzione Superiore (HEI) stabiliti nei Paesi del Programma Erasmus+:
- essere titolari di un certificato ECHE valido
(Erasmus Charter for Higher Education).
- essere titolari di un certificato ECHE valido
Registrazione e validazione
- I beneficiari e le entità affiliate devono registrarsi nel Registro dei Partecipanti prima della presentazione della proposta.
- Devono essere convalidati dal Servizio Centrale di Validazione (REA Validation).
- Per la validazione sarà richiesto il caricamento di documenti che attestino:
- lo status giuridico,
- il Paese di stabilimento.
Altri ruoli nel consorzio
Possono inoltre partecipare altre entità con ruoli diversi, quali:
- partner associati,
- subappaltatori,
- terze parti che forniscono contributi in natura,
- altri soggetti di supporto.
Composizione del consorzio
Le proposte devono essere presentate da un consorzio composto da:
- almeno 5 richiedenti (beneficiari – non entità affiliate),
- provenienti da almeno 3 diversi Stati membri UE o Paesi terzi associati al Programma.
Regole specifiche
- Le organizzazioni di Paesi terzi non associati al Programma possono partecipare solo come partner associati
(non come beneficiari o entità affiliate). - Le organizzazioni di Bielorussia e Russia non sono ammissibili come partner associati.
- Entità affiliate e partner associati:
- non contano ai fini dei requisiti minimi del consorzio,
- non possono svolgere il ruolo di coordinatore.
Durata dei progetti
- Durata standard: da 24 a 36 mesi
- Sono possibili proroghe:
- se adeguatamente giustificate,
- tramite emendamento all’Accordo di Sovvenzione.
Contributo finanziario:
Parametri della sovvenzione
I parametri della sovvenzione (importo massimo, tasso di finanziamento, costi totali ammissibili, ecc.) saranno definiti nell’Accordo di Sovvenzione
(Scheda Tecnica, punto 3 e art. 5).
Budget del progetto
- Importo massimo della sovvenzione per progetto:
fino a EUR 1.000.000 - Importo della sovvenzione:
La sovvenzione assegnata potrà essere inferiore all’importo richiesto. - Forma della sovvenzione:
Somma forfettaria (lump sum)
La sovvenzione consisterà in un importo fisso, basato su:- una somma unica, oppure
- un finanziamento non legato ai costi effettivamente sostenuti.
- Determinazione dell’importo:
L’importo sarà stabilito dall’autorità di finanziamento sulla base:- del budget stimato del progetto,
- di un tasso di finanziamento dell’80%.
Scadenza:
8 APRILE 2026
Ulteriori informazioni:
call-fiche_erasmus-edu-2026-pol-exp_en.pdf
Per scaricare questo bando, in formato pdf, clicca qui.
Servizio offerto da Mario Furore, deputato al Parlamento europeo, eurodeputato The Left.
Disclaimer: Le opinioni espresse sono di responsabilità esclusiva dell’autore o degli autori e non riflettono necessariamente la posizione ufficiale del Parlamento europeo.
Altri simili:
